Cómo transformamos nuestros 2 agentes en una máquina repetitiva de 1 clic con archivo histórico navegable por fecha, caché de voz MP3 y publicación automática vía SSH + SQLite.
agente-radar-ia-y-costos)YYYY-MM-DD/1_radar_ia_dia.md (~700 palabras).agente-profesor-ia)2_clase_y_examen_dia.md + el contrato estructurado clase_dia.json (diapositivas, guion de voz y examen).audio_ES.mp3 con edge-tts, inyecta el HTML móvil y actualiza el índice histórico ediciones.json.etelv.cl/ia + Portada SQLite/ia/YYYY-MM-DD/, actualiza /ia con la última clase y registra el artículo en la portada de https://etelv.cl.clase_dia.json) + Plantillas DeterministasComo demuestran @simonw y @AlexAlbert__, separar los datos generados por el agente (en JSON) de la plantilla visual (en Python/HTML) ahorra un 70% adicional de tokens y asegura que la interfaz móvil jamás se desconfigure.
Siguiendo los principios de @AndrewYNg y @hwchase17, cada ejecución diaria guarda su propia carpeta fechada (/ia/YYYY-MM-DD/) y actualiza /ia/ediciones.json sin destruir clases pasadas ni duplicar artículos en la base de datos.
/scheduleEn lugar de alquilar plataformas no-code costosas (Zapier/Make), los ingenieros de agentes usan scripts Python con despliegue SSH sin contraseña y disparadores programados como /schedule.
edge-tts (no regenera MP3 si ya existe) + despliegue directo por scp y actualización automática en SQLite ($0).
etelv.cl/ia para repasar todas las ediciones históricas desde tu celular y /schedule en Antigravity cuando quieras programar ejecuciones automáticas.
publicar_clase_etelv.py ya hace todo el trabajo vía SSH directo a tu VPS.
| Empresa (Laboratorio) | Modelo ("El Cerebro") | Dónde Usarlo Gratis / Low-Cost | Para Qué Sirve Mejor |
|---|---|---|---|
| Google (DeepMind) | Gemini (Pro/Flash) y Gemma | Antigravity (ya lo tienes) + Google AI Studio (API gratis). | Orquestar agentes, analizar proyectos grandes y programar. |
| xAI (Elon Musk) | Grok | X.com (incluido en tu pago de ~1 luca). | Detectar tendencias virales y noticias en tiempo real en X. |
| Anthropic | Claude (Sonnet / Haiku / Opus) | No pagar plan extra de $20 USD; probar gratis en GitHub Models. | Código estructurado y redacción técnica. |
| Meta (Facebook) | Llama (Llama 3.3 / Llama 4) | 100% Gratis en Groq Cloud, Nvidia NIM y OpenRouter (:free). | Procesar textos y resúmenes a velocidad extrema ($0). |
| Microsoft | Phi (Phi-4) | GitHub Models (gratis con cuenta GitHub) + Edge-TTS (voz gratis). | Agentes rápidos y conversión de texto a voz MP3 sin costo. |
| Nvidia | Nemotron | Nvidia NIM (build.nvidia.com con créditos gratis). |
Extracción de datos empresariales y alta precisión. |
| DeepSeek / Alibaba | DeepSeek-R1 y Qwen | Web oficial gratis o OpenRouter (:free). | Lógica matemática, algoritmos y código complejo gratis. |
Estos son los creadores e investigadores que publican la verdad técnica antes que nadie (sin humo comercial). Toca cualquiera para abrir su perfil en la app de X:
Ex-Director de IA en Tesla y cofundador de OpenAI. El maestro mundial explicando agentes y LLMs en sencillo.
El mejor ingeniero independiente probando modelos gratis, herramientas CLI, MCP y trucos para ahorrar tokens.
Fundador de DeepLearning.AI y Coursera. Creador del enfoque de Agentic Workflows prácticos para ganar dinero.
Creador de Latent Space. Donde primero se anuncian las arquitecturas de agentes que lideran Silicon Valley.
Líder de relaciones con desarrolladores en Anthropic. Fuente oficial sobre Claude, MCP y Skills .md.
Director de Agentes e IA Física en Nvidia. Publica todos los avances de Nemotron, Nvidia NIM y robótica.
Líder de producto de Google AI Studio y Gemini API. Anuncia las capas gratuitas y mejoras de Gemini.
Científico Jefe de Meta (Llama gratis) y el creador de llama.cpp para correr modelos sin pagar nada.
En la Edición #01 (07 Nov) creamos los 2 agentes y publicamos la primera aula móvil. Pero para que el sistema funcione el día 2, el día 30 y el día 365 sin que tengas que intervenir a mano, necesitábamos resolver 4 cuellos de botella que hoy ya quedaron solucionados en tu código:
2026-11-07 y las preguntas del test estaban escritas dentro de publicar_clase_etelv.py. Ahora el script es un motor universal que recibe cualquier fecha (--fecha YYYY-MM-DD) o recompila toda tu biblioteca con --all./ia/index.html. Ahora cada edición vive en /ia/YYYY-MM-DD/index.html y la barra superior tiene un selector desplegable en vivo para viajar en el tiempo entre todas tus clases.clase_dia.json y Python arma el HTML completo en 0.2 segundos.etelv.cl/ia y a la portada etelv.cl: El propio script sube los archivos por SSH y actualiza la base de datos SQLite del portal principal.clase_dia.json (Cómo Hablan el Agente 2 y Python)Cada carpeta diaria en C:\Users\FELIXJIMENEZ\aprendizaje\notas\escuela-ia\YYYY-MM-DD\ tiene exactamente 3 archivos fuente:
1_radar_ia_dia.md: El resumen comprimido (~700 palabras) creado por el Agente 1.2_clase_y_examen_dia.md: La clase escrita en Markdown creada por el Agente 2.clase_dia.json: El archivo estructurado con las diapositivas, el guion de voz, los gráficos, las tarjetas de la clase y las 3 preguntas interactivas.{
"edicion_num": 2,
"fecha": "2026-11-09",
"fecha_humana": "09 Nov 2026",
"titulo": "Título de la Clase del Día",
"guion_tts": "Guion completo para Edge-TTS (0 tokens)...",
"slides": [ { "title": "...", "body": "..." } ],
"clase_cards": [ { "titulo": "...", "contenido_html": "..." } ],
"examen": [ { "titulo": "...", "opciones": [...], "explicacion": "..." } ]
}Ahora tienes control total con tres formas de disparar el proceso repetitivo:
/schedule: Puedes usar el comando /schedule en el chat para dejar una tarea recurrente que investigue y publique sola.# Publicar la edición más reciente: python "C:\Users\FELIXJIMENEZ\aprendizaje\notas\escuela-ia\publicar_clase_etelv.py" # Publicar una fecha específica: python "C:\Users\FELIXJIMENEZ\aprendizaje\notas\escuela-ia\publicar_clase_etelv.py" --fecha 2026-11-09 # Recompilar todas las ediciones históricas y sincronizar el selector: python "C:\Users\FELIXJIMENEZ\aprendizaje\notas\escuela-ia\publicar_clase_etelv.py" --all
Observa el selector desplegable arriba en esta misma página (donde dice 📚 Edición #02 / Edición #01). Esa pequeña barra multiplica por 3 el valor percibido por un cliente empresarial:
Toca la respuesta que consideres correcta desde tu celular para ver tu calificación y explicación al instante:
¿Por qué diseñamos el paso entre el Agente 2 y publicar_clase_etelv.py usando el archivo estructurado clase_dia.json en vez de pedirle a la IA que programe todo el archivo index.html desde cero cada día?
clase_dia.json.¿Qué ocurre ahora en tu servidor VPS cuando publicas una nueva edición (por ejemplo, la Edición #02 del 2026-11-09)?
etelv.cl/ia siempre abre en la clase del día, y el selector superior te permite volver a cualquier edición anterior con un toque.¿Qué combinación utilizamos para automatizar la subida al VPS y la actualización de la base de datos sin pagar Zapier ($29 USD) ni Make?
publicar_clase_etelv.py te da automatización de nivel industrial a costo $0.Tu misión para hoy: